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通过DBeaver使用Spark Distribution SQL Engine

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若您需要在DBeaver中开发Spark SQL作业，可以将AnalyticDB for MySQL的Spark Distribution SQL Engine服务看作数据源，并在DBeaver中新建数据库连接，从而满足您在DBeaver中使用Spark Distribution SQL Engine开发Spark SQL作业的业务需求。

前提条件

  • 已下载并安装DBeaver。

  • 已将DBeaver的IP地址添加至AnalyticDB for MySQL白名单中。具体操作，请参见设置白名单。

  • 已在湖仓版（3.0）集群中创建Job型资源组。具体操作，请参见新建资源组。

  • 已创建湖仓版（3.0）集群的数据库账号。

操作步骤

步骤一：启动Spark Distribution SQL Engine

  1. 登录云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台，在左上角选择集群所在地域。在左侧导航栏，单击集群列表，在湖仓版（3.0）页签，单击目标集群ID。

  2. 在左侧导航栏，单击作业开发 > Spark Jar开发。

  3. 在编辑器窗口上方，选择Job型资源组，作业类型选择SQLEngine。

  4. 在编辑器中输入以下作业内容。

    CONF spark.driver.resourceSpec=medium;
CONF spark.executor.instances=1;
CONF spark.executor.resourceSpec=small;
CONF spark.app.name=Spark SQLEngine;
CONF spark.sql.hive.metastore.version=adb;
CONF spark.kubernetes.driverEnv.HIVE_SERVER2_USER=AdbSpark14****;
CONF spark.kubernetes.driverEnv.HIVE_SERVER2_PASSWORD=Spark23****;
CONF spark.adb.sessionTTLSeconds=604800;

    参数说明：

    参数

    是否必填

    说明

    spark.app.name

    是

    Spark应用名称。

    spark.sql.hive.metastore.version

    是

    指定采用元数据服务版本，支持如下配置：

    • adb：连接AnalyticDB for MySQL中的元数据信息。

    • <hive_version>：指定Hive MetaStore的版本。

    说明

    spark.kubernetes.driverEnv.HIVE_SERVER2_USER

    是

    Spark Distribution SQL Engine服务的用户名。用户名需包含大写字母、小写字母和数字，长度无限制。

    spark.kubernetes.driverEnv.HIVE_SERVER2_PASSWORD

    是

    Spark Distribution SQL Engine服务的密码。密码需包含大写字母、小写字母和数字，长度无限制。

    spark.adb.sessionTTLSeconds

    否

    Spark Distribution SQL Engine销毁时间。单位为秒（s），默认值为1200秒。即最后一个SQL代码块执行完毕，1200秒后Spark Distribution SQL Engine服务会自动销毁。

    重要

    • Spark Distribution SQL Engine销毁后，重启Spark Distribution SQL Engine时，会重新生成一个新的连接地址。

    • 如果您需要在DBeaver中长期使用Spark Distribution SQL Engine，建议将spark.adb.sessionTTLSeconds参数配置为604800，避免Spark Distribution SQL Engine长时间没有执行SQL而自动销毁。

    其他参数，请参见Spark应用配置参数说明。

步骤二：获取域名连接地址

  1. 登录云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台，在左上角选择集群所在地域。在左侧导航栏，单击集群列表，在湖仓版（3.0）页签，单击目标集群ID。

  2. 在左侧导航栏，单击作业开发 > Spark Jar开发。

  3. 在应用列表页签中，单击目标Spark应用操作列的详情，获取Spark Distribution SQL Engine的域名地址，即Spark JDBC Public Connect URL对应的地址。

步骤三：在DBeaver中连接并使用Spark Distribution SQL Engine

  1. 打开DBeaver客户端，单击数据库 > 新建数据库连接。

  2. 在连接到数据库页面，选择Apache Spark，单击下一步。

  3. 配置Hadoop/Apache Spark 连接设置，参数说明如下：

    参数

    说明

    连接方式

    连接方式选择为URL。

    JDBC URL

    请填写步骤二中启动Spark Distribution SQL Engine后获取的域名连接地址。详情请参见步骤二：获取域名连接地址。

    重要

    域名地址中的{database name}需替换为实际的数据库名。

    用户名

    请填写步骤一中启动Spark Distribution SQL Engine时设置的Spark Distribution SQL Engine服务的用户名。详情请参见步骤一：启动Spark Distribution SQL Engine。

    密码

    请填写步骤一中启动Spark Distribution SQL Engine时设置的Spark Distribution SQL Engine服务的密码。详情请参见步骤一：启动Spark Distribution SQL Engine。

  4. 上述参数配置完成后，单击测试连接。

    重要

    • AnalyticDB for MySQL Spark拉起需要一定的时间，请在启动Spark Distribution SQL Engine的作业运行1分钟后再测试连接。

    • 首次测试连接时，DBeaver会自动获取需要下载的驱动信息，获取完成后，请单击下载，下载相关驱动。

  5. 测试连接成功后，单击完成。

  6. 在数据库导航页签下，展开对应数据源的子目录，单击对应数据库。

  7. 在右侧代码框中输入SQL语句，并单击image按钮运行。

    SHOW TABLES;

    返回结果如下：

    +-----------+-----------+-------------+
| namespace | tableName | isTemporary |
+-----------+-----------+-------------+
|    db     |   test    |     []      |
+-----------+-----------+-------------+

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